關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》讀后感(通用5篇)
認(rèn)真品味一部名著后,相信大家都增長了不少見聞,這時就有必須要寫一篇讀后感了!那么如何寫讀后感才能更有感染力呢?以下是小編幫大家整理的關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》讀后感(通用5篇),希望對大家有所幫助。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感1
對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技,始終不太感興趣。書刊,喜歡有一定年份的。話題,鐘情于務(wù)虛的觀點。新奇的產(chǎn)品于我無緣,習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高,也非冷漠,就是要與現(xiàn)實保持一定的距離,給自己留一點思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇,網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》,手不釋卷,三天讀完,頗有收獲。此書有如下特點。
首先,作者站在理論的制高點上,條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新,大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式,以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次,文中的事例貼近現(xiàn)實生活,貼近時代,令讀者既印象深刻,又感同身受。此外,作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語,沒有假裝一副專業(yè)的面孔?v觀全書,遣詞造句,均通俗易懂。
作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。
一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時,將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
二、在大數(shù)據(jù)時代,不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性,而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。
作者指出,隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低,人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代,三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司,他們可能既不掌握大數(shù)據(jù),也沒有專業(yè)技術(shù),但卻擅長使用大數(shù)據(jù),從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代,個人將如何應(yīng)對自如?這是個嚴(yán)肅的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感2
去年的“云計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎,各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖,很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來,《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然,很多IT知名人士也大力推薦,寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前,對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI,覺得也差不多,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?催^此書后,感覺到之前的想法,只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù),而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同,不僅僅是方法,更多的時思想方法。不過坦白講,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,還真的需要時間來檢驗一下,至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書,我心中的一些問題:
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看:數(shù)據(jù)海量,存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然,大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù),只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源,方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,才可以讓通過專業(yè)化的處理,讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè),也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件,但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店,估計數(shù)據(jù)也是少得可憐,能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商,用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
同樣,在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu),大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),似乎有點大題小作。書中說:大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然,數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源(利用得好的話),但是否所有的數(shù)據(jù),或都換則方式說:所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力,是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中,會顯示得小題大做呢?
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候,你甚至都沒有做好準(zhǔn)備,你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng),云計算的推波助瀾下,大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢?
1)預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇,表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單,技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī),同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式,數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)生成的'一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的,當(dāng)然是IT公司。
3)變革思維書中所說:因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ),未來,我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),而非精細(xì)度。對這條,本人還是持保留意見的。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感3
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),必提大數(shù)據(jù),似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多,不少談?wù)撜呱踔吝沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè),他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為:大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中,舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點:
一、更多:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜:不是精確性,而是混雜性。
三、更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點,我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要,對于簡單事實進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析,并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系,我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點,我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補(bǔ)充,這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思!贝髷(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。“更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點,我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系!安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础。傳播即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系,對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足,大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,如何強(qiáng)調(diào)都不為過,但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然,讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的,不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系!斑@一論斷時,他在書中還說道:”在大多數(shù)情況下,一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,找出背后的‘為什么’!癧i]由此可見,他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“,大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題,但仍然無法完全回答”為什么“。因此,我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值,這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答,但基本上屬于老生常談。我想,或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道:”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考的答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來!爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案,也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,只是參考的答案。
此外,在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念,比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感4
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后,我意識到:我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后,接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實,這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年,一家名為Farecast的公司,讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機(jī)票價格的走勢,F(xiàn)在,使用這種工具的乘客,平均每張機(jī)票可以省大約50美元,這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的H1N1型流感,就拿美國為例,疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計,而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診,因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而,對于飛速傳播的疾病,Google公司卻能及時地作出判斷,確定流感爆發(fā)的地點,這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源,可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來,如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游,不僅要學(xué)會分析,而且還要能夠大膽地決斷。
在美國,每到七、八月份時,正是臺風(fēng)肆虐之時,防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到,每到這時,一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是,商家作了大膽的推測,出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性,便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤,這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時代的到來,可以讓我們的生活更加便利。但是,如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切,也存在一定的風(fēng)險。
大家應(yīng)該都知道電子地圖,它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道,它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù),通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家,哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來,讓我們的生活更安全,更方便,但與此同時,我們的隱私不再是隱私,數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進(jìn)了一小步,一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦,做好準(zhǔn)備,迎接新時代的到來!
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感5
首先,想談一談何為大數(shù)據(jù),何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源,也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式:在信息缺乏的時代或模擬時代,我們更傾向于精確性的思維方式,就像是"釘是釘,鉚是鉚",而在這種傳統(tǒng)的思維方式下,我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下,我們打破了這種思維方式,換句話說,我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之,我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時代下,我們關(guān)注的不是因果,即為什么是這樣,而更關(guān)心"是什么"這種相關(guān)關(guān)系。換句話說,在這種新思維的思考方式下,我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具,讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次,我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測,精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人,我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力,打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問,現(xiàn)在我們打的不是刀對刀,槍對槍的戰(zhàn)爭,更不是模擬時代,當(dāng)代乃是數(shù)字時代,打的是信息化戰(zhàn)爭!
四次戰(zhàn)爭的大勝,美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化,而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短,這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中,我們需要更多的計算分析師,大數(shù)據(jù)分析師,數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,利用好了取勝也是得心應(yīng)手,相反,利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟,這只是一種預(yù)測模型,得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用,不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時代的發(fā)展,在這個適者生存,弱肉強(qiáng)食的世界,大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘,一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!
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