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數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)

時(shí)間:2023-02-01 15:20:25 崗位職責(zé) 我要投稿

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)

  在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,崗位職責(zé)在生活中的使用越來(lái)越廣泛,明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé),能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理,科學(xué)的進(jìn)行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢?以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé),供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)1

  職責(zé)描述:

  1、熟練掌握各種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,分析不同的業(yè)務(wù)需求,尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案;

  2、對(duì)業(yè)界的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展;

  3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作;

  4、制定有效項(xiàng)目進(jìn)度管理機(jī)制,按照項(xiàng)目上線時(shí)間表,推進(jìn)項(xiàng)目研發(fā)工作。

  任職要求:

  1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位,或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗(yàn)的碩士;

  2、在自然語(yǔ)言處理(nlp)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具;coding能力較強(qiáng),主導(dǎo)過(guò)項(xiàng)目算法核心模塊工程化實(shí)現(xiàn)優(yōu)先;

  4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的.組織協(xié)調(diào)能力;

  5、對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)2

  任職條件:

  1熟悉線上信貸流程與常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)

  2擅長(zhǎng)sql與sas數(shù)據(jù)分析

  3有數(shù)據(jù)清洗、加工、報(bào)表開(kāi)發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

  4思考能力強(qiáng),溝通表達(dá)順暢

  5有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)

  6工作經(jīng)驗(yàn)4年及以上

  任職要求:

  1數(shù)據(jù)查詢分析

  2監(jiān)控報(bào)表設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

  3團(tuán)隊(duì)管理

  4 領(lǐng)導(dǎo)交代的.其他工作

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)3

  職責(zé)描述:

  1、了解課題的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求,將復(fù)雜的工作問(wèn)題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題

  2、設(shè)計(jì)和規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方法及范圍,進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,開(kāi)發(fā)建立機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析模型來(lái)提供以循證為基礎(chǔ)的解決方案

  3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來(lái)完成有影響力的綜合報(bào)告

  任職要求:

  1、在以下其中一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有很強(qiáng)的閱歷

  2、計(jì)算機(jī)科學(xué);統(tǒng)計(jì)學(xué);經(jīng)濟(jì)學(xué);計(jì)算語(yǔ)言學(xué)

  3、在循證和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗(yàn)和切身體會(huì)

  4、能提供切實(shí)案例證明具有開(kāi)發(fā)建立多種數(shù)學(xué)模型的經(jīng)驗(yàn)和技能,包括先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)驗(yàn)證及方法論

  5、具有優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)編程技能并熟悉一種或多種開(kāi)發(fā)平臺(tái)

  6、擁有不斷進(jìn)取的.精神和開(kāi)放的胸懷

  7、對(duì)r語(yǔ)言,python有深層次的理解和較強(qiáng)的實(shí)用能力

  8、熟悉sql、java計(jì)算機(jī)語(yǔ)言應(yīng)用能力

  9、計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士畢業(yè),博士?jī)?yōu)先考慮

  10、在機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗(yàn)

  11、英語(yǔ)口語(yǔ)流利

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)4

  崗位職責(zé):

  1、熟練使用python進(jìn)行金融信貸場(chǎng)景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘;

  2、參與制定金融數(shù)字化方案,包括不限于產(chǎn)品政策、市場(chǎng)政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實(shí)施;

  3、主導(dǎo)或深度參與金融建模項(xiàng)目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。

  任職要求:

  1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  2、突出的.數(shù)據(jù)分析能力,熟練使用python;

  3、具有很強(qiáng)的獨(dú)立思考能力,能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略;

  4、較強(qiáng)的溝通能力和以目標(biāo)為基礎(chǔ)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);

  5、需要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力和影響力,能夠領(lǐng)導(dǎo)或影響相關(guān)部門(mén)從而實(shí)現(xiàn)公司政策落地。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)5

  職責(zé)描述:

  '負(fù)責(zé)多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作;

  搭建產(chǎn)品的`用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng);

  負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)核心策略的分析建模,指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策;

  設(shè)計(jì)和分析a/b testing實(shí)驗(yàn),并將實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略;'

  任職要求:

  '計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷;4年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn);

  有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀;

  有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗(yàn),

  熟練使用sql/hive語(yǔ)句;

  熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具;

  符合以下條件優(yōu)先:有spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn);有機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位'

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)6

  職責(zé)描述:

  職責(zé)描述

  通過(guò)nlp對(duì)海量自然語(yǔ)言文本信息進(jìn)行建模,抽取,歸類(lèi),合并,標(biāo)準(zhǔn)化,清洗等等操作。

  通過(guò)neural network的deep learning對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來(lái)提高精度。

  職位要求

  熟悉python語(yǔ)言;

  熟悉python有關(guān)的'自然語(yǔ)言包nltk;

  使用過(guò)theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)先。

  熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),mongodb ***;

  較強(qiáng)的邏輯思維能力,善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現(xiàn);

  良好的溝通和協(xié)作能力,以及小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力;

  崗位要求:

  學(xué)歷要求:不限

  語(yǔ)言要求:不限

  年齡要求:不限

  工作年限:不限

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)7

  職責(zé)描述:

  '負(fù)責(zé)mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作;

  搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)各個(gè)產(chǎn)品改進(jìn);

  負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)核心策略的分析建模,指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策;

  設(shè)計(jì)和分析a/b testing實(shí)驗(yàn),并將實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略;

  探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長(zhǎng)機(jī)會(huì)等;

  自驅(qū)開(kāi)展專(zhuān)題數(shù)據(jù)研究,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化和用戶增長(zhǎng)。

  任職要求:

  '計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷;

  5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn);

  有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的.沉淀,熟悉常用的統(tǒng)計(jì)方法如:線性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、聚類(lèi)、分群等,熟悉主流統(tǒng)計(jì)分析軟件,數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘;

  有設(shè)計(jì)和分析a/b testing的經(jīng)驗(yàn);

  有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗(yàn),根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法;通過(guò)數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析,給出分析結(jié)果;

  熟練使用sql/hive語(yǔ)句,有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具;

  熟練使用excel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。

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