大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文
摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在大數(shù)據(jù)觀念不斷提出的今天，加強(qiáng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用已成為大勢(shì)所趨。那么在大數(shù)據(jù)教學(xué)過(guò)程中，我們必須掌握大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，從而明確大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，促進(jìn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，提高大數(shù)據(jù)處理能力。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用
大數(shù)據(jù)是對(duì)全球的數(shù)據(jù)量較大的一個(gè)概括，且每年的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度較快。而數(shù)據(jù)挖掘，主要是從多種模糊而又隨機(jī)、大量而又復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)中，獲得有用的信息知識(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽絲剝繭、轉(zhuǎn)換分析，從而掌握其潛在價(jià)值與規(guī)律。所以大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高，要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升，就必須切實(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)工作的開展，才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變，提高數(shù)據(jù)處理效率，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。以下就大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)做出如下分析。
1大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)教學(xué)方法分析
數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程實(shí)際就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以其基礎(chǔ)就在于數(shù)據(jù)的分析方法。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進(jìn)問題的解決和優(yōu)化。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法做出簡(jiǎn)要的說(shuō)明。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中，并對(duì)集中后的數(shù)據(jù)實(shí)施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點(diǎn)，從而為加強(qiáng)對(duì)其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進(jìn)行制定，從而完成基于某種目的的前提下對(duì)信息進(jìn)行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對(duì)其特征進(jìn)行挖掘。也就是采用某一種技術(shù)，將具有相同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)，主要是對(duì)大批量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，對(duì)非常復(fù)雜的模式進(jìn)行抽取或者對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行分析。而采取遺傳算法，則主要是對(duì)其他評(píng)估算法的適合度進(jìn)行評(píng)估，并結(jié)合生物進(jìn)化的原理，對(duì)信息數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實(shí)的信息資源。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行指導(dǎo)和表達(dá)[1]。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)要點(diǎn)的分析
2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程分析
在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)過(guò)程中，其流程主要是以下幾點(diǎn)：首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就引導(dǎo)學(xué)生對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道所需數(shù)據(jù)類型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作，在數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入檢索條件和目標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類和清理，以及編輯和預(yù)處理。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過(guò)程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機(jī)制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程十分重要，所以必須加強(qiáng)對(duì)其的處理。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對(duì)性的選取科學(xué)而又合適的計(jì)算和分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價(jià)值等進(jìn)行尋找和歸納。當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價(jià)值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語(yǔ)言。最后是切實(shí)加強(qiáng)管理和計(jì)算等專業(yè)知識(shí)的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評(píng)估結(jié)果在現(xiàn)實(shí)之中應(yīng)用，從而對(duì)某個(gè)思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用價(jià)值，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)促進(jìn)教學(xué)成效的提升。
2.2挖掘后的數(shù)據(jù)信息資源分析
數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，從而更好地彰顯數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的物質(zhì)性質(zhì)與價(jià)值變化趨勢(shì)，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點(diǎn)和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點(diǎn)、管理要求等展示出來(lái)，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強(qiáng)的完整性，且屬于特殊的個(gè)體物品，同時(shí)也是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理，并對(duì)不同種類業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和優(yōu)化，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。
2.3大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用必須注重信息失真的控制
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會(huì)，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性，促進(jìn)其個(gè)性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實(shí)做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項(xiàng)工作。這就需要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的.升級(jí)和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進(jìn)整個(gè)業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性，這樣我們就能及時(shí)的找到資源的消耗源頭，從而更好地對(duì)數(shù)據(jù)資源的消耗效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進(jìn)行拓展，促進(jìn)其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進(jìn)行有效的控制，才能更好地促進(jìn)信息失真的控制[2]。
3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐
學(xué)習(xí)的最終目的是為了更好的應(yīng)用，隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來(lái)越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實(shí)際需要強(qiáng)化對(duì)其的應(yīng)用。例如在市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費(fèi)者的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，從而利用其將銷售方式改進(jìn)和優(yōu)化，最終促進(jìn)產(chǎn)品銷量的提升。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)購(gòu)物消費(fèi)行為的分析，掌握客戶的忠誠(chéng)度和消費(fèi)意識(shí)等，從而針對(duì)性的改變營(yíng)銷策略，同時(shí)還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其目的就在于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實(shí)際，對(duì)所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析之后，對(duì)其生產(chǎn)的過(guò)程進(jìn)行分析，從而更好地對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析，并促進(jìn)其效率的提升。換言之，主要就是對(duì)各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識(shí)，再采取決策樹算法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策，并從中選取正確決策，從而更好地對(duì)產(chǎn)品在市場(chǎng)中的流行程度，決定生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對(duì)學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評(píng)估和心里動(dòng)向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和篩選，從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。比如為了更好地對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，就需要對(duì)教學(xué)質(zhì)量有關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行整合與存儲(chǔ)，從而更好地促進(jìn)其對(duì)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估，而這一過(guò)程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)有關(guān)教學(xué)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升[3]。
4結(jié)語(yǔ)
綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實(shí)際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其特點(diǎn)的分析，并結(jié)合實(shí)際需要，切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升，最終達(dá)到學(xué)以致用的目的。
參考文獻(xiàn)：
[1]李平榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào),2014,03:45-47.
[2]歐陽(yáng)柏成.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2015,15:3-4+9.
[3]孔志文.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2015,23:195.
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