網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)凝聚子群分析的論文

　　摘要：應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過對一個具體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群進行分析，探討了社區(qū)內(nèi)成員的位置與各子群間的關(guān)系對信息流動的影響，以期促進網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)交互行為的發(fā)生與發(fā)展，增強信息的流動，創(chuàng)造更好的遠程學(xué)習(xí)環(huán)境。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)；社會網(wǎng)絡(luò)分析；凝聚子群

　　1概述

　　隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與交流成為大學(xué)校園里獲取知識、共享資源、交流情感的主要方式之一。大學(xué)生們常常以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課堂、班級或朋友圈為基礎(chǔ)，構(gòu)建起一個個能隨時隨地進行學(xué)習(xí)與情感交流的校園網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)。大學(xué)生校園網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的大量涌現(xiàn)，不但有利于促進學(xué)生的正常情感交流，增進個人的學(xué)習(xí)興趣與愛好，提高個人的社會交往能力；也有利于學(xué)生更快捷地獲取學(xué)習(xí)資源，傳播信息，促進學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效果與效率。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)者的交互行為是構(gòu)成學(xué)習(xí)社區(qū)的基礎(chǔ)，也是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)最重要的因素，在由這些學(xué)習(xí)者的社會性交互行為所構(gòu)成的信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，由于學(xué)習(xí)者交互對象與交互頻次的不同，必然會逐漸形成內(nèi)部小團體（凝聚子群），而信息在這些凝聚子群內(nèi)和凝聚子群間是怎樣流動的，不同凝聚子群中學(xué)習(xí)者的關(guān)系是怎樣的，這些問題都是值得深入探討的，它有助于更好地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)質(zhì)量，從而有利于改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)環(huán)境，促進知識在網(wǎng)絡(luò)中的有效傳播。

　　2研究對象和方法

　　網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)，又稱為虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，它是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構(gòu)知識的對話與被指導(dǎo)的學(xué)習(xí)過程所形成的人際團體與學(xué)習(xí)環(huán)境[1]。基于良好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)環(huán)境的學(xué)習(xí)交互過程突破了時間、空間的限制，實現(xiàn)了隨時、隨地的個人的、協(xié)作的、自由的按需學(xué)習(xí)。伊爾茨（Hilts）和威爾曼(Wellman)認為，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)具有雙重功能,（1）幫助學(xué)生和教師共同完成學(xué)習(xí)目標(biāo)；（2）為學(xué)習(xí)者提供信息交流的平臺場所[2]。馬紅亮分析了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社區(qū)特征，強調(diào)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的社會互動和社區(qū)意識的重要性，從社區(qū)性質(zhì)和功能的角度把虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)劃分為遠程教育型、校園教育輔助型和社會教育型3類[3]。互動，也被稱為交互或雙邊活動，它是指在某一特定環(huán)境下行動者之間或行動者與環(huán)境之間相互作用的過程。學(xué)習(xí)交互是指人際之間或人與環(huán)境之間以改變學(xué)習(xí)者的行為，實現(xiàn)某種教學(xué)目標(biāo)為目的各種相互交流和相互作用。在社會科學(xué)中，以對社會行動者之間的互動研究為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)性方法被稱為社會網(wǎng)絡(luò)分析[4]。社會網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)注的是那些將個人或群體聯(lián)系起來的關(guān)系，及其關(guān)系模式對于行動結(jié)果的影響，而非行動者的個體屬性。對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究可以幫助理解學(xué)習(xí)者在社區(qū)里的聚集方式，信息的流動過程以及對其學(xué)習(xí)結(jié)果的影響，這對于理解、改善和發(fā)展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中的學(xué)與教都是十分重要的。

　　3數(shù)據(jù)分析

　　3.1網(wǎng)絡(luò)密度

　　密度是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的最常用的一種測度，它指的是一個圖中各個點之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度[5]。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中，密度具體地反映了社區(qū)成員之間交流的緊密程度。密度越大，說明社區(qū)成員之間聯(lián)系與交流越頻繁，成員在學(xué)習(xí)過程中活躍度越高，成員之間愿意共享資源、分享經(jīng)驗、協(xié)同學(xué)習(xí)，整個社區(qū)具有良好的學(xué)習(xí)氛圍。通過對學(xué)習(xí)者交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行密度計算，得出其網(wǎng)絡(luò)密度等于0.1615，說明網(wǎng)絡(luò)連接較疏松，學(xué)習(xí)者參與度不高。就這一問題與部分同學(xué)進行了交流，大多數(shù)同學(xué)反映，由于同學(xué)們本身都處于真實存在的自然班級里，同學(xué)們每天見面，學(xué)習(xí)討論過程大多采用了線上線下混合模式，從而導(dǎo)致記錄、觀察到的網(wǎng)絡(luò)連接較疏松。在對此類校園教育輔助型社區(qū)網(wǎng)絡(luò)進行研究時，應(yīng)注意并考慮到其對研究的影響。

　　3.2凝聚子群

　　3．2．1派系派系分析是一種建立在群體互惠性關(guān)系基礎(chǔ)上的凝聚子群分析方法。通過派系分析可以找出那些任意兩個成員間都在進行雙向交流的小團體。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中，這樣的小團體往往是一個自發(fā)形成的聯(lián)系緊密的學(xué)習(xí)小組，是值得教師關(guān)注、關(guān)心與正確引導(dǎo)的。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的派系分析結(jié)果如表1所示。通過表1派系分析結(jié)果可以看出：17號、2號、6號和35號成員派系重疊性很高，分別出現(xiàn)在8個、7個、7個和5個“派系”中，說明這4個成員在整個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中積極地與其他成員進行了大范圍的雙向交流，得到了其他成員的信任，成為了多個學(xué)習(xí)小團體的成員，是社區(qū)的核心成員人物和信息流動的“樞紐”；3號、21號和23號成員都出現(xiàn)在2個“派系”中，表明這3個成員也積極地參與社區(qū)的交流，是重要的成員，在小團體間起到了一定的橋梁作用；1號、7號、8號等9個成員只出現(xiàn)在1個“派系”中，表明他們互動交流范圍較窄，但他們形成了局部的交流網(wǎng)絡(luò)，是學(xué)習(xí)小團體的重要成員。3．2．2塊模型一個塊模型就是對一元關(guān)系或者多元關(guān)系（包括二值關(guān)系以及多值關(guān)系）網(wǎng)絡(luò)的一種簡化表示，它代表的是該網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)[6]。塊模型是在位置層次上的研究，它提供的信息是關(guān)于各個位置或各個子群（而不是每個行動者）之間的關(guān)系，因而塊模型能夠根據(jù)結(jié)構(gòu)性信息區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的子群分析結(jié)果如圖1所示。從圖1可以看出，學(xué)習(xí)社區(qū)成員被分為8個子群，子群1包括1號、33號、16號、8號、14號、10號和27號共7位成員，子群2包括34號、6號、21號和35號共4位成員，子群3包括24號與31號2位成員，子群4包括26號、30號和36號等。對8個子群的密度計算如圖2所示。從圖2可以看出，子群2的.密度最大，為0.500，說明子群2中的成員之間相互交流頻繁，聯(lián)系緊密；子群1的密度為0.048，說明子群1中的成員之間相互交流較少，關(guān)系松散；而子群3、子群7和子群8的密度都為0，表明這些子群中的成員之間基本沒有交流與溝通，需要引起學(xué)習(xí)指導(dǎo)老師的注意。以整體網(wǎng)絡(luò)的密度0.1615為臨界值，大于該值的子群密度替換為1，小于的替換為0，由此得到如表2的像矩陣。根據(jù)這個像矩陣，采用NetDraw軟件獲得了學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡化圖，如圖3所示。從圖3中發(fā)現(xiàn)，所有的子群都在網(wǎng)絡(luò)中，沒有孤立的點，而且每個子群至少與其他兩個子群相聯(lián)接，整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)�。蛔尤�2處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，它與其他7個子群都有直接聯(lián)系，是整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心群；子群2與子群5，子群2與子群6，子群2與子群7，子群2與子群8，子群3與子群8，子群5與子群7都進行了直接的雙向交流。結(jié)合派系分析與子群分析來看，派系分析重疊性較高的17號成員在子群6中、2號成員在子群5中、6號和35號成員在子群2中，這幾名核心成員在社區(qū)內(nèi)的積極交互行為，不僅活躍了子群內(nèi)的學(xué)習(xí)氛圍，也引起了其他子群學(xué)習(xí)者的共鳴，促進了子群間的交流與信息的傳遞。

　　4結(jié)語

　　通過對一個具體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群進行分析，發(fā)現(xiàn)在該網(wǎng)絡(luò)中存在較多由不同學(xué)習(xí)者組成的派系，派系中的成員交互緊密；在這些派系中，還存在著部分派系重疊性較高的成員，結(jié)合子群分析結(jié)果來看，這些成員也是連接子群間的重要通道，促進了子群間的交流與合作，是整個網(wǎng)絡(luò)的核心。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動過程中，應(yīng)該充分發(fā)揮這些學(xué)習(xí)者的積極性與主動性，通過與這部分同學(xué)的交流與討論，由他們來發(fā)起主題學(xué)習(xí)活動，并引導(dǎo)活動的推進；同時，教師或助學(xué)者需要更多地關(guān)注交互網(wǎng)絡(luò)中的“邊緣者”和“潛水者”，以促進他們交互行為的發(fā)生和社區(qū)的良性發(fā)展，增強信息的流動，創(chuàng)造更好的遠程學(xué)習(xí)環(huán)境。

　　參考文獻

　　[1]王陸.虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D].西北師范大學(xué),2009.

　　[2]余金昌.基于生態(tài)視角的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)構(gòu)建[J].中國電化教育,2012,(6).

　　[3]馬紅亮.虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會學(xué)分析[J].中國遠程教育,2006,(9/上).

　　[4]弗里曼.社會網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)展史：一項科學(xué)社會學(xué)的研究[M].張文宏,等,譯.北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.

　　[5]劉軍.社會網(wǎng)絡(luò)社會網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M].北京:社會科學(xué)文獻出版社,2004.

　　[6]劉軍.整體網(wǎng)分析:UCINET軟件實用指南[M].2版.上海:格致出版社；上海人民出版社,2014.