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大數(shù)據(jù)視角下進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新的論文

時(shí)間:2021-06-12 18:38:15 論文 我要投稿

大數(shù)據(jù)視角下進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新的論文

  大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,標(biāo)志著人類(lèi)已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化,本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為,在享用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利同時(shí),需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)視角下進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新的論文

  1 大數(shù)據(jù)的概念

  近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展,IT業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)(Big Data),“大數(shù)據(jù)”(Big Data)的橫空出世是IT行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì),大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來(lái)了翻天覆地的變化,同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。

  對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念,迄今為止仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義,F(xiàn)rancis Diebold(2003)是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語(yǔ)的學(xué)者,他認(rèn)為:大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù),主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而META集團(tuán)(現(xiàn)為Gartner)的分析師Douglas Laney(2001)在研究報(bào)告中,就指出數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)和種類(lèi)(Variety)的增加可能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來(lái)定義大數(shù)據(jù)的,但在此后的十年間很多企業(yè)如IBM和微軟仍然使用這個(gè)“3Vs”模型來(lái)描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見(jiàn),大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)在2011年做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為:“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系,通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析,提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。”從這個(gè)定義來(lái)看,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)V,即Volume(數(shù)量),Variety(種類(lèi)),Velocity(速度)和Value(價(jià)值)。4Vs和3Vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值,指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問(wèn)題就是如何從規(guī)模巨大、種類(lèi)繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。De Mauro,A-,Greco,M-和Grimaldi,M-(2014)對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一:大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同,因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同,但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同,即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài),也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。

  正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注。2008年《Nature》出版了專(zhuān)刊“Big Data”,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。2011年《Science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)刊“Dealing with Data”,討論了數(shù)據(jù)洪流(Data Deluge)所帶來(lái)的機(jī)遇,同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù),人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇,并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

  2 大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)的變化

  國(guó)外學(xué)者Daniel Nunan(2013)就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域:社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問(wèn)題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私,因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來(lái)新一波的迅猛發(fā)展期,同時(shí)它也決定了未來(lái)商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),尤其在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式。

  2-1 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更科學(xué)化

  大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類(lèi)多、高速度和有價(jià)值,因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事,在20世紀(jì)末的美國(guó)沃爾瑪超市中,超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購(gòu)物籃中,后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來(lái)是因?yàn)槊绹?guó)一般都是年輕的爸爸出來(lái)為小嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布,順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒,當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法,而大數(shù)據(jù)正是通過(guò)海量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。

  2-2 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將更個(gè)性化

  隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高,大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)成為可能。營(yíng)銷(xiāo)的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶(hù)需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì),從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的興趣點(diǎn),了解客戶(hù)的個(gè)性偏好,因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)的一大趨勢(shì)。

  2-3 企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)

  大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源,因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷(xiāo)人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷(xiāo)人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開(kāi)。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理帶來(lái)很多顯著的利益,因此未來(lái)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門(mén)。世界著名的管理咨詢(xún)公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱(chēng),數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大,未來(lái)如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。

  2-4 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)將可預(yù)測(cè)

  大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命,海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷(xiāo)管理開(kāi)啟量化的進(jìn)程,而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式的一個(gè)重要特征。未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng),誰(shuí)能挖掘潛在的客戶(hù)掌握客戶(hù)的需求誰(shuí)將能取勝,因此企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值,而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大,能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù),并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用,便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性,從而來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì),幫助提升營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的可預(yù)見(jiàn)性。

  總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的商機(jī)?烧(dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種便利和價(jià)值的時(shí)候,有一個(gè)問(wèn)題已慢慢引起了全世界的關(guān)注,即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問(wèn)題的存在令人擔(dān)憂。

  3 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

  3-1 數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題和數(shù)據(jù)人才的缺乏

  大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大,但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大,相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段,因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn),因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來(lái)獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。

  3-2 數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理

  當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問(wèn)題已日趨白熱化,各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來(lái)贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以保證安全,但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案,一方面沒(méi)有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ);另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴,每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上,彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律,需要個(gè)體和集體的.配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

  3-3 公眾和個(gè)人隱私問(wèn)題日益凸顯

  當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)的利用率(Jacobs,2009),而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合,使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中很多用戶(hù)相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上,而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題越來(lái)越令人擔(dān)憂。例如,很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶(hù)的個(gè)人資料私自出售,甚至還有一些不法分子竊取用戶(hù)的個(gè)人信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行詐騙等,這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。

  3-4 數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱(chēng)

  盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以讓企業(yè)了解客戶(hù)的需求,但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶(hù)的心理活動(dòng)。比如說(shuō)一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū),此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說(shuō)明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的,但不能說(shuō)明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化,但卻無(wú)法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng),因?yàn)轭櫩偷馁?gòu)買(mǎi)心理本來(lái)就是一個(gè)“暗箱”,他的購(gòu)買(mǎi)行為是由很多因素綜合決定的,可能是心理,可能是價(jià)格,還有可能是環(huán)境因素,等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字,但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素,就是顧客的心理。

  4 大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域倫理問(wèn)題的解決途徑

  大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一把雙刃劍,既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值,有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問(wèn)題給社會(huì)帶來(lái)極大的危害。因此,本文試著從國(guó)家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來(lái)探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來(lái)的倫理問(wèn)題。

  4-1 國(guó)家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)約束不法行為

  由于我國(guó)相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)起步較晚,因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全,許多不法分子利用一些法律漏洞來(lái)竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來(lái)說(shuō),國(guó)家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證,而法律是依靠國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)維護(hù)公共生活的秩序。因此國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來(lái)嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。

  4-2 通過(guò)行業(yè)自律來(lái)約束自身的倫理機(jī)制

  由于法律僅僅是外在的約束因素,而要從根本上解決問(wèn)題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性,加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念,自覺(jué)的遵守道德約束。而事實(shí)證明,企業(yè)通過(guò)建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制,依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益,是解決這些倫理問(wèn)題的源頭。 (3)利用技術(shù)手段解決自身的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問(wèn)題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中自發(fā)產(chǎn)生的,因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問(wèn)題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的,因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑,而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步,人們往往是等到出現(xiàn)了問(wèn)題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律,事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì),因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)倫理問(wèn)題是最切實(shí)有效的。

  5 結(jié) 論

  大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí),我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí),也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜,對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì),來(lái)保障大數(shù)據(jù)背景下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)朝著正確的方向發(fā)展。

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