信息檢索教學(xué)應(yīng)用影響作用研究論文6篇
第1篇：跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取
0引言
在跨語(yǔ)言的信息檢索Web環(huán)境中，需要采用語(yǔ)義本體模型匹配和特征提取方法進(jìn)行各種語(yǔ)義翻譯處理和語(yǔ)義信息分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息檢索庫(kù)中語(yǔ)義信息資源調(diào)度和模型構(gòu)建。由于跨語(yǔ)義信息檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中存在一定的語(yǔ)義沖突，嚴(yán)重影響了語(yǔ)言翻譯和信息檢索的準(zhǔn)確性，存在語(yǔ)義異構(gòu)和語(yǔ)義分歧問(wèn)題，特別是在跨語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)英文語(yǔ)義翻譯的關(guān)聯(lián)性不好，在信息檢索、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)重構(gòu)中導(dǎo)致對(duì)關(guān)聯(lián)語(yǔ)義的匹配度和檢索的準(zhǔn)確度不高[1？2]。因此，需要進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取設(shè)計(jì)，利用語(yǔ)義分析與提取技術(shù)提高跨語(yǔ)言信息檢索的準(zhǔn)確性[3]。本文以異構(gòu)英文語(yǔ)義本體模型為研究對(duì)象，進(jìn)行最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取和特征提取研究，找出語(yǔ)義相同或者相似概念對(duì)，逐一地對(duì)本體之間語(yǔ)義信息素進(jìn)行相似度信息分析和信息素導(dǎo)引，提高對(duì)語(yǔ)言信息數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)和檢索能力，并取得一定的研究成果。
1關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建
1.1跨語(yǔ)言信息檢索的英文翻譯語(yǔ)義映射
為了實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取，需要首先構(gòu)建跨語(yǔ)言信息檢索中最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結(jié)構(gòu)模型，基于語(yǔ)義相似度計(jì)算方法進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的英文語(yǔ)義翻譯的機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。首先給出跨語(yǔ)言信息檢索的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和語(yǔ)義選取結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。
根據(jù)圖1所示的跨語(yǔ)言信息檢索的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和語(yǔ)義選取結(jié)構(gòu)，進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索語(yǔ)義映射關(guān)系的分類(lèi)[4？5]。
定義1英文語(yǔ)義映射。針對(duì)語(yǔ)法分析方案Ai，跨語(yǔ)言信息檢索英文翻譯的本體語(yǔ)義映射模型的形式化定義是一個(gè)五元組，其中：
C：語(yǔ)義修飾概念集合。C中的語(yǔ)句CS有m種不同的語(yǔ)法分類(lèi)，從語(yǔ)義上來(lái)說(shuō)，對(duì)語(yǔ)義相似度分析，得到跨語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)中包含有多個(gè)從句。在本體中，AA是后置定語(yǔ)，滿足基本單元的語(yǔ)句語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。
I：實(shí)例集合。I為每次選擇一個(gè)簡(jiǎn)單子句的每個(gè)實(shí)例，通過(guò)語(yǔ)義映射得到一個(gè)惟一的個(gè)體。在本體中，實(shí)例是語(yǔ)句語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的本體映射表象，因此也稱(chēng)為語(yǔ)義修飾目標(biāo)。
HC：語(yǔ)句的語(yǔ)義相關(guān)度的分類(lèi)關(guān)系集合。這類(lèi)關(guān)系可以求出非語(yǔ)句主干的特征映射關(guān)系（Hyponymy），用函數(shù)來(lái)表示表示本體中父概念（Super？Concept）和子概念（Sub？Concept）之間的不同的語(yǔ)法分析方案。
R：當(dāng)前跨語(yǔ)言信息檢索關(guān)聯(lián)英文數(shù)據(jù)庫(kù)本體內(nèi)元素的分類(lèi)集合。R所包含的關(guān)系可分成兩大類(lèi)：語(yǔ)義指向性信息索引行為關(guān)系和概念的隸屬關(guān)系。
A：語(yǔ)義修飾目標(biāo)集合。A中的每條語(yǔ)義修飾目標(biāo)代表英文翻譯語(yǔ)義中實(shí)詞的個(gè)數(shù)，它可用于語(yǔ)義修飾目標(biāo)之間的語(yǔ)義相關(guān)度來(lái)描述概念和實(shí)例之間跨語(yǔ)言信息檢索的映射關(guān)系，或者描述第i種語(yǔ)法分析方案下的語(yǔ)義特征映射的約束關(guān)系。
1.2語(yǔ)義本體相關(guān)度計(jì)算模型
在上述進(jìn)行了跨語(yǔ)言信息檢索的英文翻譯語(yǔ)義映射定義基礎(chǔ)上，根據(jù)跨語(yǔ)言信息檢索中英文語(yǔ)句的多種語(yǔ)法分析方案，構(gòu)建最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)言翻譯的語(yǔ)法分析方案。
假設(shè)跨語(yǔ)言信息檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)聯(lián)英文的本體映射三層集成分布概念集合的數(shù)學(xué)模型可表示為：
式中：中的是表示語(yǔ)句具有m種語(yǔ)法分析方案的個(gè)數(shù)，表示語(yǔ)義相關(guān)度；語(yǔ)句主干權(quán)重系數(shù)。英語(yǔ)從句具有m種語(yǔ)法分析方案，最符合語(yǔ)義邏輯的語(yǔ)法分析方案滿足所有詞匯翻譯相關(guān)性的約束條件為：
根據(jù)跨語(yǔ)言信息檢索的詞語(yǔ)知識(shí)（Lexicalknowledge）得到語(yǔ)義映射關(guān)系的差異性特征。通過(guò)對(duì)不同本體進(jìn)行英文翻譯的語(yǔ)法分析，對(duì)概念的上下文（Context）進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配度分解，在概念節(jié)點(diǎn)Mountain中考慮等價(jià)的語(yǔ)義映射，根據(jù)語(yǔ)義本體相關(guān)度計(jì)算，得到語(yǔ)法分析的最佳方案[6]。
定義2語(yǔ)義本體模型。跨語(yǔ)言信息檢索關(guān)聯(lián)英文翻譯的本體與之間的語(yǔ)義修飾互信息特征通過(guò)一個(gè)映射函數(shù)M表示，。其中，C是本體的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，rel是跨語(yǔ)言信息檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中的英文資源信息一個(gè)實(shí)詞集合，被稱(chēng)之為英文從句的歸結(jié)關(guān)系。
采用語(yǔ)義指向性信息索引方法進(jìn)行英文翻譯的上下文語(yǔ)義映射，可進(jìn)行從句范圍選擇中預(yù)期使用的詞匯能有效反映英文語(yǔ)義翻譯的單語(yǔ)義。根據(jù)簡(jiǎn)單語(yǔ)義單元建立英文翻譯的語(yǔ)義修飾關(guān)系[7]，如圖3所示。
由于建立本體之間英文翻譯的語(yǔ)義修飾關(guān)系存在異構(gòu)性，語(yǔ)義結(jié)構(gòu)為：，概念節(jié)點(diǎn)（Cs和Ct′）對(duì)英文翻譯中的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)句屬于主句，還是從句進(jìn)行判斷，判斷準(zhǔn)則為：Cs與Ct′之間內(nèi)部語(yǔ)法結(jié)構(gòu)映射關(guān)系（）、Cs與Ct′之間簡(jiǎn)單語(yǔ)義單元的語(yǔ)義特征映射關(guān)系（）、Cs與Ct′之間的自組織映射泛化關(guān)系（）、Cs與Ct′之間的從句權(quán)重關(guān)系（）和Cs與Ct′之間的每種語(yǔ)法分析方案的映射關(guān)系（）。計(jì)算每個(gè)簡(jiǎn)單語(yǔ)義單元的語(yǔ)義本體相關(guān)度，得到異構(gòu)本體之間的語(yǔ)義相關(guān)度值，例如：把語(yǔ)義塊的n個(gè)英文翻譯詞匯進(jìn)行信息素濃度聚焦，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、重用，得到跨語(yǔ)言信息檢索中英文翻譯詞句集合rel中的語(yǔ)義指向性信息索引的語(yǔ)義相關(guān)度表示為式中：表示語(yǔ)句CS中關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯的相似度；表示兩組本體片段之間進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，且系數(shù)。
2最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取實(shí)現(xiàn)
2.1英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射
在上述進(jìn)行了關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建的語(yǔ)義本體相關(guān)度計(jì)算的基礎(chǔ)上，進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文翻譯的選取。針對(duì)當(dāng)前方法存在的弊端，本文提出一種基于最關(guān)聯(lián)語(yǔ)義本體模型匹配的跨語(yǔ)言信息檢索英文翻譯選取方法，采用語(yǔ)義指向性信息索引方法進(jìn)行英文翻譯的上下文語(yǔ)義映射[8]。在一個(gè)概念詞語(yǔ)知識(shí)的英文語(yǔ)義本體模型中，語(yǔ)義詞典庫(kù)用一個(gè)三元組的形式K=（O，A，R）表示。其中，O是語(yǔ)義詞典庫(kù)的英文語(yǔ)義對(duì)象集合，A是跨語(yǔ)言檢索的屬性集合，R是O和A之間的詞語(yǔ)選擇語(yǔ)義用二元素表示。設(shè)本體模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中英文翻譯的從句屬性總數(shù)為m，各個(gè)分詞的語(yǔ)義信息流在翻譯采樣信息時(shí)間間隔的自相關(guān)函數(shù)為：
式中：英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射的提取率與的差別越來(lái)越大，則解釋信息與概念信息流與完全無(wú)關(guān)；作為所包含的元素節(jié)點(diǎn)集合的自相關(guān)函數(shù)，趨于0。通過(guò)英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射模型構(gòu)建[9]，得到英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射的規(guī)則如下：
（1）將跨語(yǔ)言信息檢索中英文的連接詞和謂詞邏輯表示成概念上下文形式；
�。�2）將介詞，如“in”或者“of”，表示成相應(yīng)的邏輯公式；
�。�3）將帶有包含關(guān)系從句如“except”或者“butnot”表示成否定形式。
根據(jù)上述規(guī)則構(gòu)建英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射，進(jìn)行最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取。
2.2跨語(yǔ)言檢索最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取
在本體模型O=中采用關(guān)鍵詞索引方法，給定邏輯公式W，通過(guò)上下文語(yǔ)義映射進(jìn)行詞頻信息X，Y特征提取，根據(jù)語(yǔ)義本體之間的詞語(yǔ)知識(shí)和本體片段映射方法進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯的特征提取，分別為：
式中：，是分別是語(yǔ)義標(biāo)識(shí)過(guò)程中英文實(shí)詞X，Y的語(yǔ)義修飾目標(biāo)集；是聯(lián)合訪問(wèn)語(yǔ)義相似度詞頻信息，表示X，Y所得到的準(zhǔn)確的語(yǔ)義信息召回的聯(lián)合概率密度函數(shù)。
在進(jìn)行跨語(yǔ)言檢索最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取中，假設(shè)V是形容詞，S是V的后置虛詞，O是V的最佳語(yǔ)義相關(guān)度，L是S，V，O中間的簡(jiǎn)單子句，AB是前置定語(yǔ)，AA是跨語(yǔ)言信息檢索的后置謂語(yǔ)，PD是實(shí)詞的個(gè)數(shù)，通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度匹配，實(shí)現(xiàn)英文語(yǔ)義翻譯選取，步驟表述如下：
步驟1（數(shù)據(jù)預(yù)處理）：根據(jù)詞匯語(yǔ)義進(jìn)行本體映射中英文從句的分詞選擇，并獲得其詞性，為進(jìn)行準(zhǔn)確的英文翻譯提供目標(biāo)從句；
步驟2（找到詞匯語(yǔ)義的子句）：針對(duì)語(yǔ)句CS，對(duì)應(yīng)于n個(gè)詞匯所形成的概念樹(shù)，可以找出最佳語(yǔ)義相關(guān)度值，對(duì)簡(jiǎn)單子句集合進(jìn)行從句范圍選擇；
步驟3：計(jì)算分段L的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，選擇計(jì)算結(jié)果最佳的簡(jiǎn)單子句CSi，乘以權(quán)重系數(shù)KS，進(jìn)行查準(zhǔn)率優(yōu)化，語(yǔ)義修飾CSi；
步驟4：選擇具有最佳語(yǔ)義相關(guān)度值的簡(jiǎn)單句，如果滿足約束條件，則重復(fù)步驟2，3；否則，計(jì)算所有子句的最佳語(yǔ)義相關(guān)度；
步驟5：針對(duì)語(yǔ)法分析方案Ai，選擇前置虛詞，計(jì)算一次值，當(dāng)滿足英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射的規(guī)則，算法結(jié)束。
3實(shí)驗(yàn)測(cè)試分析
在進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取的實(shí)驗(yàn)中，以KDDP2015跨語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)作為詞匯語(yǔ)義資源，采用Matlab7編程軟件進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯選取的編程設(shè)計(jì)。測(cè)試英文翻譯問(wèn)題來(lái)自于KDDP2015的CWT200G數(shù)據(jù)測(cè)試集，測(cè)試集中包含21個(gè)語(yǔ)義等價(jià)概念集、46個(gè)不同語(yǔ)言的從句屬性集和358個(gè)實(shí)例集。測(cè)試通過(guò)跨語(yǔ)言信息檢索實(shí)現(xiàn)最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯的查全率、查準(zhǔn)率和最佳語(yǔ)義相關(guān)度值測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表1。
分析表1中結(jié)果得知，采用本文模型進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯，能達(dá)到最佳語(yǔ)義相關(guān)度配準(zhǔn)，提高英文語(yǔ)義翻譯的查全率和查準(zhǔn)率。圖4為不同方法進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯選取的查準(zhǔn)率對(duì)比結(jié)果，結(jié)果表明，采用本文方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯的查準(zhǔn)率高于傳統(tǒng)模型，具有優(yōu)越性。
4結(jié)語(yǔ)
為了提高跨語(yǔ)言信息檢索中的英文語(yǔ)義翻譯準(zhǔn)確性，本文提出一種基于最關(guān)聯(lián)語(yǔ)義本體模型匹配的跨語(yǔ)言信息檢索英文翻譯選取方法。構(gòu)建跨語(yǔ)言信息檢索中最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結(jié)構(gòu)模型，采用語(yǔ)義指向性信息索引方法進(jìn)行英文翻譯的上下文語(yǔ)義映射，根據(jù)語(yǔ)義本體之間的詞語(yǔ)知識(shí)和本體片段映射方法進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯的特征提取，實(shí)現(xiàn)最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取。仿真測(cè)試結(jié)果表明，采用本文方法進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索，英文語(yǔ)義翻譯選取的召回性能較好，查全率、查準(zhǔn)率較高，在英文跨語(yǔ)言檢索和翻譯中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
第2篇：試論大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息檢索技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用
數(shù)字圖書(shū)館的信息檢索技術(shù)，是圖書(shū)館發(fā)揮信息服務(wù)功能的核心部分，數(shù)字圖書(shū)館的易用性很大程度上取決于信息檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)是否科學(xué)、合理。據(jù)專(zhuān)家考證，18世紀(jì)以前，知識(shí)更新速度為80至90年翻一番，20世紀(jì)90年代以來(lái)，知識(shí)更新加速到3至5年翻一番。近50年來(lái)人類(lèi)社會(huì)所創(chuàng)造的知識(shí)比過(guò)去3000年的總和還要多，知識(shí)總量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。這些信息都是以數(shù)據(jù)的形式分布于飛速發(fā)展的因特網(wǎng)，而因特網(wǎng)中的數(shù)字圖書(shū)館則是信息儲(chǔ)存的主要基地，這就使得如何在龐雜浩繁的信息資源中找到用戶想要的信息，最大限度地在科學(xué)性、合理性的前提下進(jìn)行信息檢索服務(wù)，成為必須面對(duì)且急待解決的問(wèn)題，即基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書(shū)館信息檢索技術(shù)的研究問(wèn)題。目前關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館的研究和信息檢索研究都已經(jīng)比較完備，但是針對(duì)如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，滿足數(shù)字圖書(shū)館用戶的多樣需求的信息檢索技術(shù)的研究并不多，這也是現(xiàn)代數(shù)字圖書(shū)館發(fā)展急需解決的問(wèn)題之一。
一、信息檢索技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
目前，從對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的信息檢索技術(shù)研究成果來(lái)看，主要有三個(gè)時(shí)間段：傳統(tǒng)的信息檢索、全文檢索、基于內(nèi)容的信息檢索。這三種技術(shù)各有優(yōu)劣。
1、傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析
信息檢索技術(shù)開(kāi)始時(shí)基于對(duì)關(guān)鍵詞、概念知識(shí)的檢索，或者是僅僅針對(duì)一個(gè)個(gè)單字進(jìn)行的檢索，主要按照關(guān)鍵字的方法進(jìn)行匹配檢索。如果是針對(duì)單字、單詞進(jìn)行檢索的話，能夠比較準(zhǔn)確地完成檢索需求；如果是需要根據(jù)內(nèi)容相關(guān)性進(jìn)行檢索的話，檢索的結(jié)果誤差大、耗時(shí)長(zhǎng)，基本上不能滿足用戶需求，而且檢索的適應(yīng)度非常差。如果是針對(duì)一個(gè)只有幾百本書(shū)的圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，這種檢索技術(shù)還勉強(qiáng)可用，但是絕對(duì)不能適應(yīng)現(xiàn)在動(dòng)輒幾百萬(wàn)本以上存儲(chǔ)量圖書(shū)館的檢索需求。
2、全文檢索技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析
一般來(lái)說(shuō)，按照自由詞進(jìn)行檢索的一種檢索方式就是所謂的全文檢索。全文檢索技術(shù)檢索的側(cè)重點(diǎn)和傳統(tǒng)檢索技術(shù)的側(cè)重點(diǎn)不同，它檢索的主要內(nèi)容不是對(duì)象的外在表征，而是對(duì)象表達(dá)的內(nèi)在信息。所以說(shuō)，全文檢索技術(shù)克服了傳統(tǒng)檢索技術(shù)精度差、適應(yīng)度差的問(wèn)題，使得用戶每次檢索的結(jié)果的匹配度都比較高，基本上能滿足用戶的需求。但是由于全文檢索技術(shù)內(nèi)在查詢機(jī)制的缺陷，導(dǎo)致在查詢過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)效率低下，查詢的數(shù)據(jù)量太大，造成資源利用不合理，因而也越來(lái)越不能被用戶所認(rèn)可。
3、基于內(nèi)容的信息檢索技術(shù)（簡(jiǎn)稱(chēng)CBR）優(yōu)缺點(diǎn)分析
CBR技術(shù)就是指綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬視覺(jué)技術(shù)、圖像分析處理技術(shù)、圖像智能理解技術(shù)、模式分析識(shí)別等學(xué)科中的一些方法作為部分基礎(chǔ)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取特定的信息線索，然后根據(jù)這些線索從大量存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息中進(jìn)行查找，檢索出具有相識(shí)特征的內(nèi)容。從本質(zhì)來(lái)講，CBR技術(shù)只關(guān)心對(duì)用戶檢索信息的快速撲捉，并不會(huì)在分析用戶檢索信息的本身上下功夫。
也就是說(shuō)，作為不以字和具體內(nèi)容為關(guān)注點(diǎn)的檢索技術(shù)，CBR技術(shù)的檢索特點(diǎn)就是基于特征的信息檢索技術(shù)。它能夠在用戶需求指引下，針對(duì)需要檢索的數(shù)據(jù)目標(biāo)進(jìn)行分析處理，形成檢索目標(biāo)特征，然后根據(jù)這些特征在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行近似匹配。因而相對(duì)于前兩種方法來(lái)說(shuō)，檢索的效率和精準(zhǔn)度更高，更能滿足用戶的需求。但是，隨著人類(lèi)知識(shí)基數(shù)的不斷增大，專(zhuān)業(yè)分工的細(xì)化，這種信息檢索技術(shù)在面對(duì)未來(lái)信息檢索更加精確化的要求時(shí)，顯得越來(lái)越力不從心。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。[1]
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。[2]
從本質(zhì)上來(lái)講，大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標(biāo)不是建立占有人類(lèi)的知識(shí)海，而是面向知識(shí)海洋的龐大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有目的的處理、利用和管理。顯然，大數(shù)據(jù)技術(shù)必然是和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算以及人工智能技術(shù)密切相連的集成技術(shù)。也就是說(shuō)，它是一種依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)和云計(jì)算，利用網(wǎng)絡(luò)上眾多硬件進(jìn)行信息的高效利用、處理和管理。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。[3]
隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，云計(jì)算、云存儲(chǔ)的不斷深入發(fā)展，人類(lèi)的知識(shí)越來(lái)越被網(wǎng)絡(luò)連接在一起。那么，如何高效地發(fā)現(xiàn)和檢索出用戶需求的信息，快捷、精確地在知識(shí)海中捕獲被埋藏的數(shù)據(jù)，成為一個(gè)被關(guān)注的焦點(diǎn)。在這種需求之下，多種關(guān)于檢索技術(shù)的研究都在如火如荼地進(jìn)行之中。隨著這些研究的深入進(jìn)行，研究者們認(rèn)識(shí)到，如果最終能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的完美融合，這將使未來(lái)信息檢索技術(shù)更加智能化，也將使人類(lèi)對(duì)于知識(shí)海洋的利用更加充分有效，對(duì)知識(shí)的管理更加智能化。建立于人工智能基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，必然帶來(lái)其它各個(gè)學(xué)科的變革，從而有力地推動(dòng)信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。因而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是對(duì)數(shù)字圖書(shū)館信息檢索技術(shù)的革命性推動(dòng)，它充分利用人工智能技術(shù)，使數(shù)字圖書(shū)館的信息檢索服務(wù)更加人性化，檢索方式更加智能化，結(jié)果更加精確化，查詢顆粒更加模糊化。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館信息檢索的影響
為了滿足數(shù)字圖書(shū)館的用戶信息檢索的多樣需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)必須也必然會(huì)促進(jìn)信息檢索技術(shù)的變革，而且這種變革會(huì)帶來(lái)諸多更適應(yīng)未來(lái)信息利用和管理的影響。
1、獨(dú)特用戶化
獨(dú)特用戶化指的是針對(duì)用戶的信息檢索歷史，為用戶建立獨(dú)特的檢索特征，從而匹配出檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)。這種信息檢索的方法主要是立足于對(duì)用戶歷史檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的收集和分析基礎(chǔ)上，采用智能化的分析手段，實(shí)時(shí)為用戶量身打造適合其某一階段需要的檢索信息庫(kù)，并能夠隨時(shí)更新，給用戶提供檢索建議，從而精準(zhǔn)計(jì)算用戶的檢索需求。同時(shí)，這種檢索技術(shù)還需要具備較高的智能化，它能在和用戶的交互過(guò)程中，不斷地分析用戶需求的信息目標(biāo)，并將所有可能的目標(biāo)按照用戶可能關(guān)注度的高低實(shí)時(shí)反饋給用戶，供用戶取舍，在用戶的取舍中不斷修正和定位，及時(shí)高效地幫助用戶發(fā)現(xiàn)目標(biāo)信息，最終實(shí)現(xiàn)獨(dú)特用戶化的信息檢索。
2、定期更新性
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書(shū)館的數(shù)字化信息數(shù)量大、種類(lèi)多，數(shù)據(jù)價(jià)值聯(lián)系低，處理速度快、效率高，而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不僅有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)所占的比例越來(lái)越大，使信息更新的速度越來(lái)越快。[4]因而，為了更好地滿足用戶的需求，適應(yīng)圖書(shū)館非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不斷增加，提高圖書(shū)館的信息檢索效率，必須相應(yīng)地對(duì)信息檢索的引擎進(jìn)行定期優(yōu)化。
一般來(lái)說(shuō)，定期優(yōu)化主要指的是，信息檢索引擎的技術(shù)人員，定期根據(jù)信息檢索的檢索效率和檢索出的結(jié)果的精準(zhǔn)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而進(jìn)行改進(jìn)提高，使用戶始終能夠在每一次的檢索中得到自己期望的結(jié)果，滿足客戶需求。同時(shí)，由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的比例不斷變大，使信息更新的數(shù)據(jù)飛速增加，如何對(duì)這些新增加的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，是信息檢索效率高低的關(guān)鍵所在。因此，信息檢索引擎應(yīng)該根據(jù)用戶不同的需求和特點(diǎn)，按照對(duì)客戶需求分析的結(jié)果，對(duì)全庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)排隊(duì)，保證信息檢索引擎的檢索結(jié)果始終能滿足用戶需求。
3、自我學(xué)習(xí)性
圖書(shū)館的信息檢索服務(wù)的最終目標(biāo)就是要準(zhǔn)確定位用戶的需求，實(shí)時(shí)完成不同用戶的檢索方案，快速將匹配的結(jié)果按照精準(zhǔn)程度的高低排序，讓用戶能夠根據(jù)自身需求，選擇獲取。要達(dá)到這一目的，數(shù)字圖書(shū)館的信息檢索引擎要具備自我學(xué)習(xí)的能力。這種自我學(xué)習(xí)能力主要指的是信息檢索引擎能夠根據(jù)用戶的檢索歷史，不但能對(duì)用戶的需求根據(jù)分析進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)判，還能實(shí)時(shí)將信息檢索的有關(guān)信息進(jìn)行排列和反饋，并對(duì)用戶檢索歷史進(jìn)行分析判斷，反饋?zhàn)钸m合用戶需求的檢索信息。同時(shí)，信息檢索的學(xué)習(xí)應(yīng)該是全范圍的檢索。隨著電子化產(chǎn)品的不斷發(fā)展，對(duì)知識(shí)的儲(chǔ)備不再像以前那樣局限于文字或聲音，越來(lái)越多的圖片、視頻性信息數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字圖書(shū)館，也漸漸成為知識(shí)儲(chǔ)備的主題。作為信息檢索技術(shù)，就要能滿足對(duì)這些信息的檢索，根據(jù)用戶的需求，實(shí)時(shí)高效地完成信息檢索任務(wù)。當(dāng)然，信息檢索還要能在數(shù)據(jù)更新過(guò)程不斷進(jìn)行改進(jìn)和提高。數(shù)字圖書(shū)館中的信息數(shù)據(jù)在不斷飛速更新，作為信息檢索技術(shù)來(lái)說(shuō)，要面對(duì)越來(lái)越龐雜的知識(shí)庫(kù)和多樣用戶需求的挑戰(zhàn)，更要不斷改進(jìn)和完善，使數(shù)字圖書(shū)館的用戶保持較高的滿意度，信息檢索更加精準(zhǔn)、高效。
第3篇：淺析信息檢索在公安管理中的作用
科學(xué)技術(shù)的不斷成熟一方面極大的推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，但是另一方面許多技術(shù)也被不法分子所利用，進(jìn)行新型的違法犯罪活動(dòng)，在當(dāng)下的時(shí)代背景下對(duì)正常的社會(huì)秩序帶來(lái)了嚴(yán)重的隱患，而作為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的國(guó)家行政執(zhí)法機(jī)關(guān)，公安機(jī)關(guān)必須順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的形勢(shì)，積極履行職責(zé)和使命。將信息檢索技術(shù)應(yīng)用于公安管理之中能夠提高公安機(jī)關(guān)打擊違法犯罪活動(dòng)的能力，而且應(yīng)用信息檢索技術(shù)進(jìn)行公安管理也是保障公安管理工作持續(xù)健康發(fā)展的內(nèi)涵要求。由于信息檢索技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)社會(huì)領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用，公安管理應(yīng)該借鑒相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)將信息檢索技術(shù)更好的與公安管理相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)信息檢索技術(shù)在公安管理中作用的最大化。
一、信息檢索技術(shù)在公安管理中的應(yīng)用
（一）信息檢索在公安信息整合中的應(yīng)用
由于公安管理涉及較多的信息數(shù)據(jù)，而且對(duì)其管理難度較大，常常需要花費(fèi)更多的人力、物力去進(jìn)行所需信息的查詢和調(diào)取，嚴(yán)重影響了公安機(jī)關(guān)的辦案效率和管理效率。在公安管理中應(yīng)用信息檢索技術(shù)，建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)信息整合平臺(tái)或者是數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò)相關(guān)技術(shù)人員的計(jì)算機(jī)操作實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)公安管理信息的有效管理。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，利用云技術(shù)建立起更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)成為可能，而且數(shù)據(jù)的實(shí)效性和準(zhǔn)確性將更有保證。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立還能夠?yàn)楣矙C(jī)關(guān)的決策部署提供可靠的信息依據(jù)，提高決策的科學(xué)性。
（二）信息檢索在警察公共關(guān)系中的應(yīng)用
警察公共關(guān)系在現(xiàn)代公安管理中具有十分重要的作用，良好的警察公共關(guān)系不僅能夠迅速發(fā)現(xiàn)涉警輿情，而且能夠有力的維護(hù)和諧的警民關(guān)系�；诠矙C(jī)關(guān)在社會(huì)管理中的特殊性，應(yīng)用信息檢索技術(shù)進(jìn)行公安管理具有直接的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)楝F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也已經(jīng)比較成熟，所以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行信息檢索技術(shù)的應(yīng)用能夠建立起良好的涉警輿情預(yù)警機(jī)制，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和妥善處理涉警輿情，維護(hù)公安機(jī)關(guān)的社會(huì)形象和權(quán)威。要建立輿情預(yù)警機(jī)制就應(yīng)該重點(diǎn)考慮信息收集以及信息分析，可以通過(guò)建立起關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫(kù)檢索應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)涉警輿情的實(shí)時(shí)監(jiān)控，這樣能夠保證公安機(jī)關(guān)在處置緊急情況時(shí)做出及時(shí)而準(zhǔn)確的反應(yīng)。
（三）信息檢索在科研及文秘工作中的應(yīng)用
信息檢索技術(shù)還能夠應(yīng)用在公安科研之中，由于現(xiàn)在的犯罪手段更加智能化和網(wǎng)絡(luò)化，如果公安機(jī)關(guān)的相關(guān)破案手段跟不上時(shí)代發(fā)展的要求，必然會(huì)影響到公安機(jī)關(guān)在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定中的積極作用。加強(qiáng)公安科研是解決這一問(wèn)題的重要途徑，而應(yīng)用信息檢索技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠幫助公安局科研人員找到科研突破口，在對(duì)數(shù)據(jù)信息分析的過(guò)程中不斷提高科研實(shí)力，從而更好的為公安管理服務(wù)。
由于公安管理還涉及到公安的文秘工作，這項(xiàng)工作在公安管理中也具有舉足輕重的作用。公安文秘人員的日常工作就是為公安機(jī)關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)處理繁雜的工作事物，在這個(gè)過(guò)程中工作人員會(huì)接觸到大量的數(shù)據(jù)信息，如何能夠更好的利用這些信息，以及那些信息能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)做出正確決策等等問(wèn)題，都需要文秘人員進(jìn)行認(rèn)真的鑒別和妥善處理。這常常需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，且一旦出現(xiàn)疏忽就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。應(yīng)用信息檢索技術(shù)，將日常事務(wù)通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)傳輸至數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，經(jīng)過(guò)處理之后再進(jìn)行文秘工作就能大大提高工作效率，而且也促進(jìn)了公安管理的信息化建設(shè)。
二、信息檢索技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和作用
信息檢索技術(shù)是一種基于現(xiàn)代信息技術(shù)手段和一定的邏輯組織方式建立起來(lái)的幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和技術(shù)。從目前信息檢索技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看其作用主要體現(xiàn)在以下兩方面：
（一）能夠獲取更加全面的數(shù)據(jù)信息
信息檢索技術(shù)的應(yīng)用主要是依靠數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和運(yùn)行，在信息檢索的后臺(tái)常常是由多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整個(gè)技術(shù)運(yùn)行和支撐，在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)信息，其本身能夠容納龐大的信息量，用戶通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)操作能夠快捷的檢索出相應(yīng)的信息，以此進(jìn)行相應(yīng)的決策。隨著信息時(shí)代的到來(lái)和發(fā)展，掌握一定規(guī)模的有效數(shù)據(jù)信息是做好各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)和前提，信息檢索技術(shù)能夠很好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。
（二）能夠快捷的獲取信息以及提高信息的應(yīng)用效率
信息技術(shù)能夠全面的將搜集起來(lái)的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)給用戶，首先一點(diǎn)就是幫助用戶節(jié)省了信息獲取的時(shí)間，另外就是能夠保證信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。另外，由于信息檢索技術(shù)已經(jīng)在內(nèi)部對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)了一定邏輯序列的整合，因此用戶能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)所需信息的快速檢索和有效信息的篩選工作，這就大大提高了信息的利用率。
總之，信息檢索技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)龐雜信息的邏輯處理，為用戶提供更加全面、更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，幫助用戶依據(jù)這些客觀真實(shí)的信息進(jìn)行正確的決策。
三、信息檢索在公安管理中的作用
公安管理是社會(huì)管理的重要組成部分，是通過(guò)對(duì)公安機(jī)關(guān)以及警務(wù)人員的有效組織和管理從而實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)在維護(hù)社會(huì)秩序以及履行相關(guān)行政職責(zé)的順利開(kāi)展，最大化的發(fā)揮其在社會(huì)管理中的作用。在公安管理中應(yīng)用信息檢索技術(shù)是實(shí)現(xiàn)公安管理信息化、智能化的必然選擇，也是在新形勢(shì)下提高公安管理水平的正確嘗試。筆者結(jié)合從業(yè)經(jīng)驗(yàn)在查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上對(duì)信息檢索技術(shù)應(yīng)用于公安管理的作用與價(jià)值進(jìn)行如下分析。
（一）最大限度的解決公安管理中面臨的信息處理問(wèn)題
隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)和發(fā)展，各種信息更加繁多，而作為公安機(jī)關(guān)又必須對(duì)諸多信息實(shí)現(xiàn)完全的掌握，只有掌握了社會(huì)各方面的信息資料才能夠在面對(duì)違法問(wèn)題和進(jìn)行社會(huì)秩序維護(hù)時(shí)做到及時(shí)妥善的處理，才能從根本上維護(hù)公安機(jī)關(guān)在社會(huì)管理中的權(quán)威形象，也才能切實(shí)的維護(hù)廣大人民群眾的核心利益。傳統(tǒng)的公安管理中對(duì)于數(shù)據(jù)信息的管理常常依靠人力進(jìn)行解決，不僅花費(fèi)了大量的人力成本，而且嚴(yán)重影響了辦事效率，甚至直接影響公安機(jī)關(guān)的案件偵查，另外由于依靠人力進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的檢索，無(wú)法保證信息的準(zhǔn)確性。而信息檢索技術(shù)的.應(yīng)用能夠很好的解決這一問(wèn)題，通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，在信息處理技術(shù)的支持下，為相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的查詢和調(diào)取提供便利，最大限度的解決公安機(jī)關(guān)在處理龐雜數(shù)據(jù)信息上的困境。
（二）提高公安機(jī)關(guān)決策的科學(xué)性
信息檢索技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的搜集和整合處理，這也是信息檢索技術(shù)的核心所在。公安機(jī)關(guān)在進(jìn)行決策的過(guò)程中需要依據(jù)一定的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行決策的開(kāi)展，也就是說(shuō)，在進(jìn)行決策時(shí)需要對(duì)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合的歸納分析，并依據(jù)分析結(jié)論進(jìn)行相關(guān)決策的做出和實(shí)施。信息檢索技術(shù)能夠最大限度的收集到各種社會(huì)信息，并且通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息的加工處理，自動(dòng)化的得出相應(yīng)的分析結(jié)論，直接的提供給用戶進(jìn)行決策。信息檢索技術(shù)最核心的部分就是數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，工作人員能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的主要信息檢索搜集有用的信息進(jìn)行再處理，從而確保了信息的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響到?jīng)Q策的準(zhǔn)確性，公安機(jī)關(guān)能夠根據(jù)這些準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行正確決策的制定和實(shí)施，提高了公安管理的效率和針對(duì)性。
（三）能夠幫助公安機(jī)關(guān)迅速發(fā)現(xiàn)涉警輿情
鑒于目前我國(guó)正處于社會(huì)大變革的歷史發(fā)展階段，社會(huì)改革進(jìn)入深水期，各種社會(huì)矛盾日益尖銳，這就要求公安機(jī)關(guān)能夠更好的發(fā)揮維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的職責(zé)。事實(shí)上廣大的警務(wù)人員以及各級(jí)公安管理部門(mén)在黨的正確領(lǐng)導(dǎo)下正在進(jìn)行積極的管理工作，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的維護(hù)起到了良好的作用。但是由于公安管理的特殊性，對(duì)于一些涉及公安機(jī)關(guān)或者警務(wù)人員的負(fù)面消息如果不及時(shí)的進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和處理，就很容易演變成涉警輿情，嚴(yán)重時(shí)直接影響到公安機(jī)關(guān)在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定中的權(quán)威形象，影響社會(huì)秩序的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。所以公安機(jī)關(guān)必須建立起及時(shí)的涉警輿情預(yù)警機(jī)制，通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)涉警輿情的實(shí)時(shí)監(jiān)控和掌握，同時(shí)能夠幫助公安機(jī)關(guān)建立完善的應(yīng)急預(yù)案，在面對(duì)突發(fā)狀況時(shí)能夠進(jìn)行及時(shí)的處理。涉警關(guān)鍵詞檢索應(yīng)用能夠通過(guò)對(duì)社會(huì)涉警輿情的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠及時(shí)的發(fā)出預(yù)警，幫助公安機(jī)關(guān)及時(shí)的化解隱患。
四、結(jié)語(yǔ)
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步，公安管理在社會(huì)管理中的作用日益凸顯，在新形勢(shì)下實(shí)現(xiàn)公安管理水平的提高具有十分積極的現(xiàn)實(shí)意義。而信息檢索技術(shù)能夠解決當(dāng)前公安機(jī)關(guān)在處理復(fù)雜信息中的困境、幫助公安機(jī)關(guān)進(jìn)行正確決策的制定以及對(duì)于涉警輿情的及時(shí)發(fā)現(xiàn)也具有積極作用，所以在公安管理中應(yīng)用信息檢索技術(shù)是十分必要的。盡管當(dāng)前信息檢索技術(shù)在公安管理中的應(yīng)用技術(shù)還不是十分成熟，但是我們也應(yīng)該看到相關(guān)的技術(shù)人員以及管理部門(mén)正在進(jìn)行積極的探索和應(yīng)用，因此，筆者希望更多的專(zhuān)業(yè)人士能投入到該課題研究中，針對(duì)文中存在的不足，提出指正建議，為提高信息檢索技術(shù)在我國(guó)公安管理中的應(yīng)用做出重要的貢獻(xiàn)。
第4篇：慕課背景下信息檢索課程教學(xué)探討
信息檢索課是一門(mén)注重實(shí)踐、操作性很強(qiáng)的課程，課程中設(shè)置的操作、演示環(huán)節(jié)較多，特別適合學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，反復(fù)觀摩視頻資料進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。而信息檢索課要求學(xué)生利用文獻(xiàn)來(lái)解決特定信息問(wèn)題的教學(xué)思路也與MOOC的特點(diǎn)非常契合。MOOC教學(xué)中教師會(huì)將課程資料（課件、視頻、問(wèn)題等）放在教學(xué)平臺(tái)上，供學(xué)生預(yù)習(xí)，學(xué)生帶著問(wèn)題學(xué)習(xí)，課堂上側(cè)重學(xué)習(xí)分享、問(wèn)題探討和創(chuàng)新思考。
一、基于MOOC環(huán)境的校內(nèi)信息檢索課建設(shè)的可行性
1.個(gè)性化平臺(tái)建設(shè)
除了利用國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的MOOC教學(xué)平臺(tái)外，不少學(xué)校也獨(dú)立建立了網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)平臺(tái)。平臺(tái)分為教學(xué)管理（教師管理、學(xué)生管理、課表管理、考試管理、作業(yè)管理等）、課程內(nèi)容管理課程編輯、課程學(xué)習(xí)進(jìn)度管理）、教學(xué)互動(dòng)（師生互動(dòng)、學(xué)生之間、PBL教學(xué)）等功能模塊。因此，MOOC不僅僅可以是名師名校開(kāi)設(shè)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課，其教學(xué)理念也可以延伸到校內(nèi)信息檢索課的日常課堂教學(xué)。
2.課程設(shè)計(jì)的可行性
基于MOOC環(huán)境的校內(nèi)信息檢索課建設(shè)，可以借鑒網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有的信息檢索課MOOC的教學(xué)思路。如可以學(xué)習(xí)和借鑒中科大羅昭鋒老師的“文獻(xiàn)管理與信息分析”和武漢大學(xué)黃如花教授的“信息檢索”MOOC。近兩年石河子大學(xué)圖書(shū)館校內(nèi)信息檢索MOOC的實(shí)踐和取得的成效，也給了我很大啟迪。把傳統(tǒng)的課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)MOOC的精髓進(jìn)行深度融合，通過(guò)翻轉(zhuǎn)課堂的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，是校園信息檢索課的設(shè)計(jì)思路。在課程設(shè)計(jì)時(shí)，不能盲目模仿，還必須保持本校的信息檢索教學(xué)特色，滿足本校學(xué)生的個(gè)性化需求。
二、基于MOOC環(huán)境下的本校信息檢索課
1.教學(xué)內(nèi)容安排
課程進(jìn)度分四階段進(jìn)行，第一，課程引導(dǎo)，由教師向?qū)W生介紹課程內(nèi)容、教學(xué)方法、課程安排、教學(xué)平臺(tái)的使用方法及考核要求等。第二，理論知識(shí)學(xué)習(xí)階段。以網(wǎng)絡(luò)課程自學(xué)為主，面授教學(xué)為輔，教師在平臺(tái)上發(fā)布教學(xué)課件、視頻、學(xué)習(xí)要求等。學(xué)生通過(guò)閱讀教材和觀看課件、視頻進(jìn)行自學(xué)。第三，檢索實(shí)習(xí)階段，安排五次實(shí)習(xí)，教師指導(dǎo)學(xué)生聯(lián)機(jī)實(shí)際操作，學(xué)生結(jié)合所學(xué)的專(zhuān)業(yè)及課程選擇檢索課題，完成實(shí)習(xí)作業(yè)與撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述。第四，聯(lián)機(jī)考試階段。統(tǒng)一考試，學(xué)生從試題庫(kù)中隨機(jī)抽取考題，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成答題。
2.教學(xué)思路
在MOOC教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)中，引起注意是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。MOOC內(nèi)容設(shè)計(jì)應(yīng)注重短小精悍、生動(dòng)有趣，適合學(xué)生“碎片化”學(xué)習(xí)。因此，就要把完整的教學(xué)內(nèi)容拆分成干個(gè)知識(shí)點(diǎn)，每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)制作成最多十幾分鐘的短視頻、PPT、動(dòng)畫(huà)等來(lái)吸引學(xué)生，中間穿插問(wèn)題和小測(cè)驗(yàn)，這樣可抓住學(xué)生的注意力，有利于學(xué)生記憶與理解學(xué)習(xí)內(nèi)容。建立關(guān)聯(lián)是信息檢索課教學(xué)的重要環(huán)節(jié)。把檢索知識(shí)與日常生活、課程學(xué)習(xí)、專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)、考試、考研、畢業(yè)論文寫(xiě)作建立關(guān)聯(lián)，同樣會(huì)激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和需求。
3.教學(xué)效果
通過(guò)課程內(nèi)容由淺入深的設(shè)置和組成學(xué)習(xí)小組等方式來(lái)提升學(xué)生信心。教學(xué)內(nèi)容從信息檢索基礎(chǔ)知識(shí)入手，接著介紹圖書(shū)館和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、中文綜合型數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、外文綜合型數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、特種文獻(xiàn)檢索，最后介紹信息檢索的綜合應(yīng)用。遵循由易到難、循序漸進(jìn)的原則，讓學(xué)生增加學(xué)習(xí)信心。同時(shí)多安排小組研討課，鼓勵(lì)學(xué)生按學(xué)科專(zhuān)業(yè)、課程、專(zhuān)題組成一起學(xué)習(xí)、交流，讓學(xué)生感受到學(xué)習(xí)不再是單獨(dú)的個(gè)體行為，可增加學(xué)生們的學(xué)習(xí)信心。
4.教學(xué)方法上的創(chuàng)新
繆靜敏等認(rèn)為，MOOC的興起為高校教師實(shí)施翻轉(zhuǎn)課堂提供了優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源，間接推動(dòng)了實(shí)踐的開(kāi)展。翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)法徹底改變了傳統(tǒng)灌輸式的課堂教學(xué)方式，讓教師把更多的精力投入到培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力上，真正做到“授人以魚(yú)，不如授之以漁”的教學(xué)實(shí)踐。
實(shí)施慕課教學(xué)法，教師需提前布置下次課的學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)生課下完成視頻內(nèi)容的學(xué)習(xí)、完成相關(guān)作業(yè)和測(cè)試，課堂上，教師不再長(zhǎng)篇大論，而是以問(wèn)題為導(dǎo)向，根據(jù)問(wèn)題進(jìn)行集中答疑和講解。如果需要實(shí)際操作的內(nèi)容，教師可在線進(jìn)行操作演示。在此基礎(chǔ)上，教師可引入PBL教學(xué)法，即基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)（Problem-BasedLearning，簡(jiǎn)稱(chēng)PBL）教學(xué)模式。通過(guò)提出問(wèn)題、思考、檢索、分析、討論和交流等活動(dòng)，學(xué)生找到了解決問(wèn)題的辦法，真正做到了知識(shí)內(nèi)化，也大大提高了學(xué)生們的課堂學(xué)習(xí)積極性。
5.師生角色的轉(zhuǎn)變
如何實(shí)現(xiàn)從“以教師為中心”到“以學(xué)生為中心”的角色轉(zhuǎn)換，是長(zhǎng)期以來(lái)教學(xué)改革的一大難題。基于MOOC環(huán)境的校內(nèi)信息檢索課，課堂教學(xué)可實(shí)施傳統(tǒng)與翻轉(zhuǎn)教學(xué)的有機(jī)結(jié)合，讓教師和學(xué)生有時(shí)間去適應(yīng)，在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)變。教師不僅要熟練掌握信息檢索的知識(shí)和技能，還應(yīng)具備扎實(shí)的相關(guān)學(xué)科能力，并要具備提出問(wèn)題、解決問(wèn)題、應(yīng)用知識(shí)的能力，以及具備嚴(yán)密的邏輯思維能力和良好的組織管理能力，善于調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、調(diào)節(jié)課堂氣氛、控制課堂節(jié)奏。因此，MOOC環(huán)境下的教師角色不再是單純的授課者、課堂主宰者，而是引導(dǎo)者、組織者、觀察者。教師只有多與同行交流，多聽(tīng)名師名校的課程，多學(xué)習(xí)課內(nèi)課外的知識(shí)，才能快速接受角色的轉(zhuǎn)變。
6.學(xué)生如何轉(zhuǎn)變角色
相對(duì)傳統(tǒng)課堂的授課方式，MOOC學(xué)習(xí)完全需要自覺(jué)，學(xué)與不學(xué)、怎么學(xué)完全取決于學(xué)生自己，如果沒(méi)有嚴(yán)格的監(jiān)督機(jī)制，學(xué)生可能會(huì)應(yīng)付了事，甚至效果比傳統(tǒng)的課堂教學(xué)更差。因此，如何讓學(xué)生從被動(dòng)接受者變成主動(dòng)學(xué)習(xí)者，需要嚴(yán)格的考核機(jī)制和推動(dòng)機(jī)制。首先，作業(yè)、考試、交流必不可少，都與最終成績(jī)掛鉤。其次，小組任務(wù)要層層分解到每個(gè)成員，讓學(xué)生無(wú)路可退。最后，還是要培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣，關(guān)鍵點(diǎn)還在于課程設(shè)計(jì)、教師講授、多媒體制作都要精良。
三、結(jié)論
MOOC的興起使傳統(tǒng)的課堂教學(xué)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，但也帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。利用校園網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，把MOOC先進(jìn)的教學(xué)理念和技術(shù)引入到傳統(tǒng)的信息檢索課課堂教學(xué)，探索新形勢(shì)下信息檢索課教學(xué)改革的新思路和新方法，必將對(duì)信息素養(yǎng)教育及圖書(shū)館服務(wù)帶來(lái)一系列深刻的變化和影響。
第5篇：信息檢索技能對(duì)大學(xué)生群體學(xué)習(xí)能力影響的研究
一、引言
怎樣在浩瀚的信息資源中，使用恰當(dāng)?shù)姆椒�，�?zhǔn)確地找到自己想要的信息，并將信息合理地分類(lèi)、管理，甚至利用信息生產(chǎn)價(jià)值，完成這個(gè)過(guò)程是本科生最基本的素質(zhì)之一，即信息素養(yǎng)�！斑x擇信息方法與工具，找到自己想要的信息”即是信息檢索技能，亦是良好信息素養(yǎng)的必要條件，具備這種技能的人知道需要信息，了解知識(shí)構(gòu)成，積極主動(dòng)學(xué)習(xí)，擅長(zhǎng)解決問(wèn)題，尋求正確答案，而大學(xué)階段正是大學(xué)生由接受被動(dòng)式教育向自主性學(xué)習(xí)進(jìn)而終身學(xué)習(xí)的過(guò)程，因此具備良好的信息檢索技能，是完成這一過(guò)程的必要條件。比較當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)信息檢索技能的研究往往置于信息素養(yǎng)框架之內(nèi)，而國(guó)外O’Brien、Korobili等學(xué)者對(duì)本科生、研究生信息檢索能力進(jìn)行了持續(xù)研究，相關(guān)研究大多集中在信息檢索技能對(duì)個(gè)體的學(xué)習(xí)能力與效率影響方面，而對(duì)于群體學(xué)習(xí)能力的影響研究還比較少。當(dāng)前研究關(guān)于群體學(xué)習(xí)的定義還未達(dá)成共識(shí)，代表人物是Edmondson，他提出了群體學(xué)習(xí)行為這一概念，其后續(xù)研究又將該定義擴(kuò)展為采取行動(dòng)、獲得反饋與反思反饋、做出變化的過(guò)程。
二、信息檢索技能與大學(xué)生群體學(xué)習(xí)能力的關(guān)系研究
在當(dāng)前信息時(shí)代，從復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)資源中獲取有用的信息或知識(shí)，對(duì)提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力至關(guān)重要，同時(shí)信息獲取能力也是決定群體學(xué)習(xí)能力的一個(gè)關(guān)鍵因素。在現(xiàn)代信息社會(huì)中，成員信息獲取能力是一種普遍的掌握能力，尤其以搜索引擎為代表的信息檢索技術(shù)給成員帶來(lái)了更便捷廣泛的信息搜索途徑。相關(guān)研究表明搜索引擎獲取信息的效率是傳統(tǒng)方式的3.5倍�；诖丝紤]，本研究認(rèn)為信息檢索技能對(duì)提升群體學(xué)習(xí)能力具有重要的作用。通過(guò)本研究，希望可以提高群體成員獲取學(xué)習(xí)信息的能力與自主學(xué)習(xí)能力，以及在沒(méi)有教師指導(dǎo)的情況下，減少無(wú)效學(xué)習(xí)，培養(yǎng)成員較強(qiáng)的獨(dú)立思維的能力等。
�。ㄒ唬┬畔z索技能的測(cè)量體系研究
該研究要解決的第一個(gè)問(wèn)題是：信息檢索技能包括哪些測(cè)量指標(biāo)以及怎樣對(duì)其測(cè)量？對(duì)不同專(zhuān)業(yè)與年級(jí)的班級(jí)群體訪談，收集搜索引擎使用水平數(shù)據(jù)，建立信息檢索技能測(cè)量體系，設(shè)計(jì)具有較高信度與效度的信息檢索技能測(cè)量量表。
�。ǘ┬畔z索技能與群體學(xué)習(xí)能力關(guān)系研究
該研究要解決的第二個(gè)問(wèn)題是：信息檢索技能怎樣影響群體學(xué)習(xí)能力？主要研究信息檢索技能是否影響群體學(xué)習(xí)能力以及不同水平的信息檢索技能是否會(huì)對(duì)群體學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生不同的影響。根據(jù)以前對(duì)文獻(xiàn)的分析與對(duì)實(shí)際案例的研究認(rèn)為，信息檢索技能與群體學(xué)習(xí)能力間的關(guān)系均存在調(diào)節(jié)作用，但調(diào)節(jié)方向不同。
（三）建立訓(xùn)練信息檢索技能提高群體學(xué)習(xí)能力的方法研究
本研究將在上述研究的基礎(chǔ)上，探討可以通過(guò)哪些方法來(lái)訓(xùn)練信息檢索技能以提高群體學(xué)習(xí)能力，擬以本校公安管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生為研究應(yīng)用對(duì)象，作為班級(jí)群體運(yùn)作的標(biāo)桿，為教學(xué)提供案例。
三、結(jié)束語(yǔ)
本研究以國(guó)內(nèi)警察學(xué)院公安管理專(zhuān)業(yè)本科生為研究對(duì)象，采用基于共同學(xué)習(xí)體的教學(xué)模式，以公安信息管理課程為改革點(diǎn)，讓學(xué)生主動(dòng)參與，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生在共同學(xué)習(xí)的過(guò)程中理解、掌握知識(shí)，提高分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力。關(guān)于學(xué)習(xí)共同體的教學(xué)思想具有普遍的推廣價(jià)值，可以應(yīng)用到許多課程教學(xué)中，而且研究方法對(duì)于其他教學(xué)模式的研究者也具有一定的參考價(jià)值。
第6篇：中文拼音首字母在標(biāo)準(zhǔn)信息檢索中的應(yīng)用
“信息檢索”一詞出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代，來(lái)源于人們對(duì)圖書(shū)館圖書(shū)信息的參考咨詢和文摘索引工作。從19世紀(jì)下半葉的手工檢索，到20世紀(jì)50年代的脫機(jī)批量檢索及60年代以后的聯(lián)機(jī)檢索，發(fā)展到90年代以后的網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)機(jī)檢索，信息檢索成為人們獲取知識(shí)、豐富生活的重要方式。標(biāo)準(zhǔn)信息作為信息行業(yè)的一個(gè)分支，在檢索方法上也在不斷發(fā)展變化。
標(biāo)準(zhǔn)題錄檢索是我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)信息檢索的主要內(nèi)容，根據(jù)輸入內(nèi)容可分為數(shù)字、英文字符、中文字符、其他可顯示的字符（如“-”）等。例如，檢索國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《GB/T1.1-2009標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和編寫(xiě)》時(shí)，按照標(biāo)準(zhǔn)號(hào)檢索，需輸入數(shù)字、英文字符、空格、橫線“-”、點(diǎn)“.”；按照標(biāo)準(zhǔn)名稱(chēng)檢索，需輸入數(shù)字、中文字符、空格和冒號(hào)“：”。除中文字符外，其他符號(hào)或字符都可以直接從鍵盤(pán)上找到并輸入，中文字符則需要轉(zhuǎn)換成中文輸入法后，再輸入拼音找到相應(yīng)漢字，并且輸入的字符數(shù)量較多，國(guó)標(biāo)GB/T1.1-2009的中文名稱(chēng)按全拼方式需輸入55個(gè)英文字符。有沒(méi)有更直接、更簡(jiǎn)單的輸入方式代替中文輸入呢？答案是有。中文拼音首字母是一種代替中文字符進(jìn)行檢索的更好方式。目前，主要的標(biāo)準(zhǔn)綜合服務(wù)平臺(tái)還沒(méi)有使用拼音首字母進(jìn)行檢索，希望拼音首字母能成為今后標(biāo)準(zhǔn)檢索的必備方式。
1中文拼音首字母檢索原理
我們以最常用的GB2312字符集為例，說(shuō)明拼音首字母代替中文字符進(jìn)行檢索的原理。GB2312字符集是ASCII字符集的擴(kuò)展，有一級(jí)漢字3755個(gè)，按拼音排序，二級(jí)漢字3008個(gè)，按部首排序，覆蓋國(guó)內(nèi)漢字99.75%的使用頻率。它采用國(guó)標(biāo)碼或者區(qū)位碼對(duì)應(yīng)一個(gè)唯一的漢字或符號(hào)，國(guó)標(biāo)碼是一個(gè)4位十六進(jìn)制數(shù)，區(qū)位碼是一個(gè)4位十進(jìn)制數(shù)。漢字的國(guó)標(biāo)碼范圍從B0A1到F7FE，如“標(biāo)準(zhǔn)”兩個(gè)字的國(guó)標(biāo)碼分別是B1EA、D7BC。在一級(jí)漢字中，找到每個(gè)拼音首字母漢字所在的國(guó)標(biāo)碼位置，其余漢字與相鄰兩個(gè)拼音首字母漢字的國(guó)標(biāo)碼位置進(jìn)行比較，就能獲得該漢字的拼音首字母。一級(jí)漢字中，不同拼音首字母的第1個(gè)漢字在GB2312字符集中的位置參見(jiàn)表1。二級(jí)漢字則需采用國(guó)標(biāo)碼位置與首字母一一對(duì)應(yīng)方式查找，因數(shù)量較多，本文不再一一列出。
2實(shí)現(xiàn)方法及相關(guān)技術(shù)
使用中文拼音首字母檢索標(biāo)準(zhǔn)的具體過(guò)程如下：首先在標(biāo)準(zhǔn)題錄信息表中添加要檢索的中文拼音首字母字段，根據(jù)要檢索的中文內(nèi)容確定增加的字段數(shù)量，如中文標(biāo)準(zhǔn)名稱(chēng)、中文摘要、起草單位、起草人等都可增加對(duì)應(yīng)的拼音首字母字段。在檢索界面中，可以增加獨(dú)立的拼音首字母輸入欄，也可和中文輸入欄同時(shí)使用而用軟件判斷輸入的是中文還是英文。標(biāo)準(zhǔn)檢索軟件根據(jù)輸入的拼音首字母，直接檢索對(duì)應(yīng)的拼音首字母字段，找到匹配的標(biāo)準(zhǔn)信息，展現(xiàn)給使用者。
通過(guò)獲取漢字國(guó)標(biāo)碼數(shù)值，取得該漢字的拼音首字母。在不同的軟件語(yǔ)言中，獲取一個(gè)漢字的GB2312國(guó)標(biāo)碼位置的函數(shù)和數(shù)值不盡相同，因此，表1中列出了3種數(shù)值供參考。如C#編程語(yǔ)言使用short函數(shù)獲取某個(gè)中文字的國(guó)標(biāo)碼位置（十進(jìn)制數(shù)值）；而powerbuilder編程語(yǔ)言使用asc函數(shù)獲取單字節(jié)字符的國(guó)標(biāo)碼位置，漢字是雙字節(jié)字符，因此要獲取2個(gè)數(shù)值，使用十進(jìn)制二維數(shù)組數(shù)值。常用計(jì)算機(jī)編程軟件獲取中文國(guó)標(biāo)碼的函數(shù)參見(jiàn)表2。
以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T1.1-2009為例，檢索中文“標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則”和拼音首字母“BZHGZDZ”信息，采用目前較流行的ACCESS和SQLSERVER作為標(biāo)準(zhǔn)題錄信息數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，筆者做了一組對(duì)比試驗(yàn)。Stdinfo1_t、Stdinfo2_t、Stdinfo3_t表存放標(biāo)準(zhǔn)題錄信息，分別有6萬(wàn)、16萬(wàn)、26萬(wàn)條數(shù)據(jù)量，有標(biāo)準(zhǔn)號(hào)、標(biāo)準(zhǔn)中文名、拼音首字母3個(gè)字段。檢索標(biāo)準(zhǔn)中文名稱(chēng)和拼音首字母的效率參見(jiàn)表3。
從表3可以看出，在Access和SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)論有無(wú)索引，檢索拼音首字母信息均比檢索中文信息的速度快，無(wú)索引時(shí)，提升的檢索效率更高。設(shè)無(wú)索引的中文檢索速度為Va，有索引的為Vb；無(wú)索引的拼音首字母檢索速度為Vc，有索引的為Vd。無(wú)索引且數(shù)據(jù)量分別為6萬(wàn)、16萬(wàn)、26萬(wàn)時(shí)，Access中的提升效率按（Va-Vc）/Vc[×]100%計(jì)算，分別為27%、6%、194%；SQLServer中的提升效率按（Vb-Vd）/Vd[×]100%計(jì)算，分別為181%、77%、72%。有索引且數(shù)據(jù)量分別為6萬(wàn)、16萬(wàn)、26萬(wàn)時(shí)，Access中的提升效率分別為38%、3%、77%；SQLServer中的提升效率分別為20%、7%、6%。
我國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量已超過(guò)20萬(wàn)條，公開(kāi)聲明企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量約20萬(wàn)條，每年動(dòng)態(tài)增加標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量10多萬(wàn)條，使用拼音首字母檢索可以有效提高檢索效率。標(biāo)準(zhǔn)題錄信息中，起草單位、起草人、標(biāo)準(zhǔn)摘要、公開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)名稱(chēng)、企業(yè)地址、企業(yè)聲明等常用中文信息通常沒(méi)有索引，使用拼音首字母檢索的效率更是成倍增加，從而提高網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)響應(yīng)速度，減少檢索人員等待時(shí)間。
3結(jié)束語(yǔ)
近年來(lái)，標(biāo)準(zhǔn)信息越來(lái)越廣泛應(yīng)用于我國(guó)社會(huì)各行各業(yè)，許多專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)投入巨資建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)綜合服務(wù)平臺(tái)，標(biāo)準(zhǔn)題錄信息檢索是這些平臺(tái)的主要服務(wù)內(nèi)容，如何為標(biāo)準(zhǔn)人員提供更快捷、更簡(jiǎn)便、更全面的檢索方式，是平臺(tái)改進(jìn)的重要內(nèi)容。本文提出中文拼音首字母檢索，希望能為標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)業(yè)人員拋磚引玉，不斷探索進(jìn)一步完善標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)方式和豐富標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)內(nèi)容，為廣大標(biāo)準(zhǔn)從業(yè)人員提供更好、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
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