邏輯學研究的認知轉(zhuǎn)向分析論文
邏輯學數(shù)量化是邏輯學發(fā)展的領域中的一個，但是隨著邏輯學的發(fā)展，它是注定要在人類知識不同的領域展開分支的。
隨著社會的發(fā)展信息時代的突飛猛進，計算機科學技術(shù)的廣泛應用和不斷加深，加之認知心理學的發(fā)展，邏輯學的發(fā)展方向有了新的改變。計算機學的發(fā)展進入了知識處理和智能的發(fā)展階段，還有構(gòu)造邏輯系統(tǒng)描述(高級)認知過程的特征、規(guī)約和驗證主體和多主體的性質(zhì)等成為當時邏輯學研究的主流方向。
邏輯學的認知也從數(shù)量化的認知轉(zhuǎn)向別的認知，它是起源于數(shù)學基礎研究為背景的邏輯學，是轉(zhuǎn)向構(gòu)造認知過程的規(guī)范性或描述性模型的邏輯學。
邏輯學認知轉(zhuǎn)向的目標是：給出知識獲取和知識表達以及知識擴展的修正方法和模型。來給別的學科或者別的領域給予新的思考方式或者出路。它是引領人們朝著新的方向前進的途徑。
邏輯學在計算機可續(xù)人工智能和認知心理學等科學的發(fā)展中，是圍著智能認知的過程來轉(zhuǎn)換的，邏輯學研究的`主題實現(xiàn)了它的認知轉(zhuǎn)向，向新的方面發(fā)展和轉(zhuǎn)變。
邏輯學的認知轉(zhuǎn)向，表現(xiàn)在更加關注科學知識的處理過程，更加關注知識不確定的研究，開始研究邏輯學和心理學的關系，研究實體智能的認知過程，研究不完全形式的存在，但是邏輯學的認知轉(zhuǎn)向根本還是研究智能體的知識獲取和邏輯建模的建立以及邏輯方法的探尋，這是人類社會進步的需要也是計算機水平發(fā)展的需要。
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